Xây dựng Hệ sinh thái Kết nối Chuyên gia và Tổ chức Giáo dục Đại học trong Thời đại AI

ThS. Nguyễn Thúy Uyên Phương

 Founder and CEO Tomato Childrens Home

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi nhiều lĩnh vực, bao gồm giáo dục và phát triển chuyên môn. Để chuẩn bị hiệu quả lực lượng lao động cho tương lai và đảm bảo sự đổi mới liên tục, điều cần thiết là xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ kết nối các chuyên gia và tổ chức giáo dục đại học. Bài viết này khám phá các yếu tố chính và những cân nhắc để thiết lập một hệ sinh thái như vậy trong thời đại AI.

Tác động của AI đối với Giáo dục Đại học và Phát triển Chuyên môn

AI tham gia cách mạng hóa giáo dục đại học bằng cách cung cấp trải nghiệm học tập được cá nhân hóa, tự động hóa các nhiệm vụ và cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu có giá trị. Các công cụ hỗ trợ AI có thể phân tích dữ liệu sinh viên để xác định điểm mạnh, điểm yếu và sở thích học tập, cho phép các nhà giáo dục điều chỉnh nội dung giáo dục và cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa ¹. Cách tiếp cận cá nhân hóa này thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn và nâng cao trải nghiệm học tập. AI cũng có thể hỗ trợ tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên như chấm điểm và công việc hành chính, cho phép các nhà giáo dục tập trung vào việc cung cấp hướng dẫn, thúc đẩy sự sáng tạo và thúc đẩy tư duy phản biện ².

Công cụ và Công nghệ AI cho Hợp tác và Học tập

Các công cụ AI có thể tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác và nâng cao học tập trong hệ sinh thái. Các công cụ này bao gồm:

• Nền tảng Học tập Cá nhân hóa: Các nền tảng hỗ trợ AI có thể thích ứng với phong cách và tốc độ học tập cá nhân, cung cấp tài nguyên và phản hồi được cá nhân hóa cho từng sinh viên ³.
• Môi trường Học tập Tương tác: AI có thể tạo ra môi trường học tập tương tác, chẳng hạn như mô phỏng và thực tế ảo, nâng cao khả năng hiểu và sự tham gia ³.
• Chatbot hỗ trợ AI: Chatbot có thể cung cấp hỗ trợ tức thì cho người học, trả lời các truy vấn và cung cấp hướng dẫn 24/7 ⁴.

AI hỗ trợ Nghiên cứu

AI đang ngày càng được áp dụng để tinh gọn  quy trình nghiên cứu trong các tổ chức giáo dục đại học. Các công cụ AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ, xử lý các tập dữ liệu lớn và hỗ trợ khám phá và tổng hợp các hiểu biết mới ⁵. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu tập trung vào các khía cạnh phức tạp và sáng tạo hơn trong công việc của họ.

AI trong Phát triển Kỹ năng và Học tập Suốt đời

AI đóng một vai trò quan trọng trong phát triển kỹ năng và học tập suốt đời bằng cách cung cấp trải nghiệm học tập được cá nhân hóa, đánh giá thích ứng và các công cụ xây dựng kỹ năng thông minh ⁶. Các nền tảng hỗ trợ AI có thể xác định nhu cầu học tập cá nhân, đề xuất các tài nguyên có liên quan và cung cấp phản hồi tùy chỉnh để hỗ trợ việc học tập và phát triển kỹ năng liên tục.

Hơn nữa, việc điều chỉnh giáo dục AI với các tiêu chuẩn và chứng chỉ của ngành là điều cần thiết ⁷. Điều này đảm bảo rằng các cá nhân có được các kỹ năng và kiến thức có liên quan được người sử dụng lao động công nhận và coi trọng, nâng cao cơ hội nghề nghiệp của họ và đảm bảo kỹ năng của họ vẫn phù hợp trong thị trường việc làm đang phát triển.

Trong bối cảnh học tập suốt đời, AI có thể trao quyền cho các cá nhân có được các kỹ năng mới, thích ứng với nhu cầu công việc thay đổi và theo đuổi sự phát triển cá nhân và nghề nghiệp trong suốt cuộc đời của họ ⁸. AI cũng có thể giúp thu hẹp khoảng cách học tập bằng cách cung cấp hỗ trợ và tài nguyên được cá nhân hóa cho sinh viên từ nhiều nguồn gốc khác nhau và có nhu cầu học tập khác nhau ⁸. Thúc đẩy văn hóa học tập suốt đời trong hệ sinh thái là điều quan trọng, vì nó trao quyền cho các cá nhân để học tập và thích ứng liên tục khi đối mặt với những tiến bộ công nghệ nhanh chóng ⁹.

Trong lĩnh vực phát triển chuyên môn, AI cũng mang tính biến đổi tương tự. AI có thể xác định sự thiếu hụt  kỹ năng trong các tổ chức, đề xuất các khóa đào tạo phù hợp và tự động hóa việc tạo ra các bài đánh giá và tài liệu đào tạo ⁴. Điều này giúp tinh gọn quy trình đào tạo và phát triển, làm cho nó hiệu quả hơn. Các nền tảng hỗ trợ AI cũng có thể cung cấp phản hồi và huấn luyện được cá nhân hóa, củng cố việc học và khuyến khích hoàn thành khóa học ¹⁰.

Mô hình Hợp tác giữa Chuyên gia và Tổ chức Giáo dục Đại học

Xây dựng một hệ sinh thái thành công đòi hỏi các mô hình hợp tác hiệu quả giữa các chuyên gia và tổ chức giáo dục đại học. Các mô hình này nên tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ kiến thức, tài nguyên và chuyên môn để giải quyết nhu cầu đang phát triển của lực lượng lao động trong thời đại AI. Để thích ứng với bản chất phát triển của AI và nhu cầu của ngành, các mô hình này phải linh hoạt và có thể thích ứng ¹¹.

Nghiên cứu điển hình về Quan hệ đối tác Thành công

Việc xem xét các mối quan hệ đối tác thành công giữa các chuyên gia của ngành và tổ chức giáo dục đại học cung cấp những hiểu biết có giá trị để xây dựng một hệ sinh thái hiệu quả trong thời đại AI. Một ví dụ là mối quan hệ đối tác giữa một công ty công nghệ hàng đầu và phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của một trường đại học để nâng cao thuật toán học máy ¹⁴. Sự hợp tác này đã dẫn đến những tiến bộ đột phá trong AI, mang lại lợi ích cho cả công ty và trường đại học. Một ví dụ đáng chú ý khác là quan hệ đối tác UF-NVIDIA để tạo ra một trường đại học AI, tập trung vào việc tăng năng lực tính toán AI và thúc đẩy nghiên cứu và giáo dục AI ¹⁵.

Một số quan hệ đối tác thành công khác làm nổi bật tiềm năng hợp tác trong lĩnh vực AI:

• Columbia Engineering và Amazon: Thành lập trung tâm nghiên cứu New York tập trung vào đổi mới AI ¹⁶.
• Amazon và Max Planck Society: Ra mắt Trung tâm Khoa học để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI ¹⁶.
• Amazon và MIT: Thành lập Trung tâm Khoa học để khám phá các ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau ¹⁶.

Các nghiên cứu điển hình này làm nổi bật tầm quan trọng của tầm nhìn chung, chia sẻ tài nguyên và cam kết đổi mới trong quan hệ đối tác thành công giữa ngành và học viện.

Thách thức và Cơ hội của việc Xây dựng Hệ sinh thái trong thời đại AI

Xây dựng một hệ sinh thái thuận lợi cho việc sử dụng AI cho giáo dục và phát triển chuyên môn mang đến cả thách thức và cơ hội. Một thách thức là đảm bảo quyền truy cập công bằng vào các tài nguyên và công nghệ AI. Tuy nhiên, thách thức này cũng mang đến cơ hội tận dụng AI để cung cấp cơ hội học tập được cá nhân hóa cho sinh viên từ nhiều nguồn gốc khác nhau, thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số và thúc đẩy sự hòa nhập.

Một thách thức khác là giải quyết các mối quan tâm về đạo đức ¹⁷ và đảm bảo phát triển và sử dụng AI có trách nhiệm ¹⁹. Điều này bao gồm giảm thiểu rủi ro của các hệ thống AI duy trì các thành kiến hiện có, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của sinh viên và đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm giải trình trong các ứng dụng AI. Bằng cách chủ động giải quyết các cân nhắc về đạo đức này, chúng ta có thể thúc đẩy niềm tin vào AI và đảm bảo việc triển khai có đạo đức và có trách nhiệm trong hệ sinh thái.

Phát triển hệ thống dữ liệu chất lượng và bao trùm để hỗ trợ các ứng dụng AI cũng rất quan trọng. Điều này liên quan đến việc thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu một cách chính xác, đáng tin cậy và đại diện cho các nhóm dân cư đa dạng. Dữ liệu chất lượng cao là điều cần thiết để đào tạo các mô hình AI và đảm bảo rằng các ứng dụng AI hiệu quả và công bằng.

Chuẩn bị cho các nhà giáo dục và chuyên gia sử dụng hiệu quả các công cụ AI là một thách thức quan trọng khác. Điều này đòi hỏi phải cung cấp đào tạo và hỗ trợ để giúp họ hiểu các khái niệm AI, tích hợp các công cụ AI vào công việc của họ và thích ứng với nhu cầu thay đổi của nơi làm việc hỗ trợ AI. Bằng cách trao quyền cho các nhà giáo dục và chuyên gia với kiến thức về AI, chúng ta có thể tối đa hóa lợi ích của AI trong giáo dục và phát triển chuyên môn.

Duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là điều tối quan trọng trong một hệ sinh thái hỗ trợ AI. Điều này liên quan đến việc thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi truy cập trái phép và sử dụng sai mục đích. Nó cũng yêu cầu thiết lập các hướng dẫn và giao thức rõ ràng để xử lý dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu có liên quan.

Bất chấp những thách thức này, cơ hội là rất đáng kể. Một hệ sinh thái hỗ trợ AI có thể nâng cao học tập cá nhân hóa và cải thiện kết quả học tập, tăng hiệu quả và tự động hóa các nhiệm vụ trong giáo dục và phát triển chuyên môn, tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác và chia sẻ kiến thức giữa các chuyên gia và tổ chức giáo dục đại học, hỗ trợ học tập suốt đời và phát triển kỹ năng, đồng thời thúc đẩy đổi mới và chuẩn bị lực lượng lao động cho tương lai.

Để đảm bảo hiệu quả và khả năng đáp ứng của hệ sinh thái đối với các xu hướng mới nổi, việc đánh giá và cải thiện liên tục là điều cần thiết ²⁰. Điều này liên quan đến việc thường xuyên đánh giá hiệu suất của các ứng dụng AI, thu thập phản hồi từ các bên liên quan và điều chỉnh hệ sinh thái để đáp ứng nhu cầu đang phát triển của người học và lực lượng lao động.

Kết luận

Xây dựng một hệ sinh thái kết nối các chuyên gia và tổ chức giáo dục đại học trong thời đại AI là điều quan trọng để chuẩn bị lực lượng lao động cho tương lai và đảm bảo sự đổi mới liên tục ⁷. Điều này đòi hỏi một cách tiếp cận hợp tác giải quyết tác động của AI đối với giáo dục và phát triển chuyên môn, thiết lập các mô hình hợp tác hiệu quả, xem xét các hàm ý đạo đức và tận dụng AI để phát triển kỹ năng và học tập suốt đời.

Bằng cách nắm bắt các cơ hội và giải quyết các thách thức, chúng ta có thể tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ mang lại lợi ích cho cả cá nhân và toàn xã hội. Hệ sinh thái này có thể nâng cao học tập cá nhân hóa, tăng hiệu quả, tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác, hỗ trợ học tập suốt đời và thúc đẩy đổi mới. Tác động lâu dài tiềm tàng của một hệ sinh thái như vậy đối với xã hội và tương lai của công việc là rất đáng kể, vì nó có thể trao quyền cho các cá nhân với các kỹ năng và kiến thức cần thiết để phát triển mạnh trong một thế giới do AI điều khiển.

Để nhận ra đầy đủ tiềm năng của hệ sinh thái này, các bên liên quan, bao gồm các nhà giáo dục, chuyên gia, nhà hoạch định chính sách và nhà phát triển công nghệ, phải tích cực tham gia vào việc phát triển và triển khai nó. Bằng cách làm việc cùng nhau, chúng ta có thể tạo ra một tương lai nơi AI trao quyền cho các cá nhân, củng cố lực lượng lao động của chúng ta và thúc đẩy tiến bộ xã hội.

Trích dẫn:

1. The Impact of Artificial Intelligence on Higher Education: How It Is Transforming Learning, accessed December 23, 2024, https://www.schiller.edu/blog/the-impact-of-artificial-intelligence-on-higher-education-how-it-is-transforming-learning/
2. How is Artificial Intelligence Impacting Higher Education? – Rutgers School of Communication and Information, accessed December 23, 2024, https://comminfo.rutgers.edu/news/how-artificial-intelligence-impacting-higher-education
3. www.insidehighered.com, accessed December 23, 2024, https://www.insidehighered.com/sites/default/files/2023-10/Benefits%2C%20Challenges%2C%20and%20Sample%20Use%20Cases%20of%20AI%20in%20Higher%20Education.pdf
4. 7 Ways AI Will Impact Learning and Development – TechNative, accessed December 23, 2024, https://technative.io/7-ways-ai-will-impact-learning-and-development/
5. AI’s impact on the future of Higher Education – Brighteye Ventures, accessed December 23, 2024, https://www.brighteyevc.com/post/ai-s-impact-on-the-future-of-higher-education
6. www.devry.edu, accessed December 23, 2024, https://www.devry.edu/d/using-ai-to-develop-skills.pdf
7. The Growing Demand for AI Skills and Expertise in the Job Market – UTSA, accessed December 23, 2024, https://www.utsa.edu/pace/news/growing-demand-for-ai-skills-and-expertise-in-the-job-market.html
8. The Future of Education and Lifelong Learning: Embracing AI for a Transformative Learning Journey | by Marta Reyes | Medium, accessed December 23, 2024, https://medium.com/@martareyessuarez25/the-future-of-education-and-lifelong-learning-embracing-ai-for-a-transformative-learning-journey-5081304a5f80
9. Lifelong learning in the age of AI | ONLY CONNECT, accessed December 23, 2024, https://thelifelonglearningblog.uil.unesco.org/2024/03/19/lifelong-learning-in-the-age-of-ai/
10. The Future of AI In Learning and Development: What to Expect – Korn Ferry, accessed December 23, 2024, https://www.kornferry.com/insights/featured-topics/leadership/the-future-of-ai-in-learning-and-development
11. Why collaboration is key to the future of higher education | EY – Global, accessed December 23, 2024, https://www.ey.com/en_gl/insights/strategy/strategies-for-collaborating-in-a-new-era-for-higher-education
12. Mass collaboration between employers and universities is the future …, accessed December 23, 2024, https://medium.com/emerge-edtech-insights/mass-collaboration-between-employers-and-universities-is-the-future-of-higher-education-part-1-ed840467bfd5
13. How to Develop Collaborations with Institutions of Higher Education – Pathways to Adult Success, accessed December 23, 2024, https://www.pathwaystoadultsuccess.org/tools-resources/how-to-develop-collaborations-with-institutions-of-higher-education/
14. Academia Meets Industry: Fostering Innovation through University Partnerships – Technorely, accessed December 23, 2024, https://technorely.com/insights/academia-meets-industry-fostering-innovation-through-university-partnerships
15. Industry-University Partnerships to Create AI Universities: A Model to Spur US Innovation and Competitiveness in AI | ITIF, accessed December 23, 2024, https://itif.org/publications/2022/07/19/industry-university-partnerships-to-create-ai-universities/
16. A new paradigm for partnership between industry and academia in the age of AI – Amazon Science, accessed December 23, 2024, https://www.amazon.science/news-and-features/a-new-paradigm-for-partnership-between-industry-and-academia-in-the-age-of-ai
17. Artificial Intelligence And Worker Well-being: Principles And Best Practices For Developers And Employers | U.S. Department of Labor, accessed December 23, 2024, https://www.dol.gov/general/ai-principles
18. The Ethical Implications of AI and Job Displacement – Sogeti Labs, accessed December 23, 2024, https://labs.sogeti.com/the-ethical-implications-of-ai-and-job-displacement/
19. Ethical concerns mount as AI takes bigger decision-making role – Harvard Gazette, accessed December 23, 2024, https://news.harvard.edu/gazette/story/2020/10/ethical-concerns-mount-as-ai-takes-bigger-decision-making-role/
20. The challenges and opportunities of Artificial Intelligence in education | UNESCO, accessed December 23, 2024, https://www.unesco.org/en/articles/challenges-and-opportunities-artificial-intelligence-education
21. Role of AI in Education – eSchool News, accessed December 23, 2024, https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/02/05/role-of-ai-in-education/